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智慧“云”——南京
有“六朝古都”、“十朝都会”之称的南京，历来为兵家必争之地。经历了6000年的漫长发展，这座历史名城现今也步入了现代化的建设，搭上了智慧城市的时髦快车。 平安城市是智慧城市建设的主要模块之一，云计算作为智慧城市的大脑，是平安城市建设的核心关键词。南京市公安局利用中兴云计算技术，成功地建设了一套适应海量数据处理的高性能道路图像监控数据存储和计算平台。该平台从现有的6个数据分中心获取和汇聚道路监控数据，以便提供集中式的道路监控数据管理功能，为开展各种车辆监控数据应用提供海量数据存储管理和计算服务能力。
智慧环保——华盛顿、无锡
华盛顿税务局面临着大量的水资源和下水道基础设施老化的问题，其中包括数百项资产，从配水管和阀门到公共消防栓和水表。通过部署IBM智慧的水管理解决方案，华盛顿水务局机构现在能够在地图上查看每个资产的详细位置和状况，从而生成员工工作日程表，提高员工生产力和缩短路途时间。预测性分析功能帮助减少高成本的服务中断，使华盛顿水务局能够集中资源，基于服务需求构建新费率模型。通过预测性维护和自动化仪表读数，华盛顿水务局成功地将客户电话维修请求减少了36%，同时加快人员处理紧急情况的速度。此外，员工优化功能帮助减少华盛顿水务局对合同工的需求，每年为华盛顿水务局节省大约180万美元，同时减少20%的燃油成本。
2007年，太湖蓝藻危机爆发，不仅让烟波浩渺的太湖蒙上了阴影，更让无锡乃至上海、苏州、杭州等地区的饮用水源面临严重危机。
一场“智能干预，环保太湖”的行动就此展开，国家设立重大专项太湖蓝藻监测项目，要求对太湖富营养化水体各种指标进行监管和控制，对蓝藻分布动态实时智能化监测，防止水危机发生。
太湖蓝藻环境监测系统以物联网为平台，基于GIS实现对水污染源24小时不间断进行数据和视频监测。监测数据在地图上实时显示，并实时传送和导入监控平台。通过智能化自动监测，相关人员及时掌握各污染源分布和污染物排放 ，发现问题第一时间干预处理。同时，监控数据自动导入，防篡改，确保环保部门数据的真实性。
智慧交通——新加坡交管局、芬兰交通局、昆士兰州高速公路公司
利用来自新加坡陆路交通管理局（LTA）的i-Transport系统的历史交通数据及实时交通信息，IBM的“交通预测工具”在预先设定的时段内（10分钟、15分钟、30分钟、45分钟和60分钟）对交通流量进行了预测，总体预测结果远远高于85%的目标准确率。采用这些预测结果，陆路交通管理局的交通控制人员能够更好地通过预判管理交通流，有效防止交通堵塞。
芬兰交通局希望通过统一视图，获取道路状况、事故及交通的全面信息，通过分析和优化城市道路通行能力，主动管理和控制交通拥堵，提供帮助司机和通勤人员选择绕行路线的能力。通过建设交通预测系统，前瞻性的管理和优化城市总体交通流量，同时通过向公众发布城市交通状况预报，使公众能更好地安排日常出行，通过对仿真场景分析，了解基于对交通流量和状况的预测，实际通行能力可能的变化情况。芬兰交通局将7.8万公里的道路交通数据转换成关键信息，帮助提高道路管理效率、增强道路安全和运营效率
布里斯班是澳大利亚第三大城市，也是昆士兰的州府。该城市发展迅速，这导致了交通拥堵迅速升级。为了解决这一难题，经营布里斯班主要的收费公路及桥梁的澳大利亚和昆士兰政府需要有效地管理日益增长的高速公路车流量，减少驾车者在高速路上花费的时间，减少车辆的污染物排放，实时查看城市和高速公路的交通状况，提高对交通事故的响应能力，对城市交通网络和交通服务能力进行可视化展现。
昆士兰州高速公路公司通过集成来自不同数据源的数据，实现对城市交通状况如交通流量、拥堵情况、道路施工及封闭以及交通事故的综合可视化展现，借助先进的IBM智能运营中心的集成，实现跨部门的协作和事故管理处理，同时为驾驶员推荐最快的线路以避免拥堵，增加道路通行量，减少拥堵和污染物排放。驾驶员不需要再停车缴费，从而大大减轻了拥堵的几率，增加了高速公路安全性和通行效率。
智慧应急系统——深圳、拉美
作为中国最早成立的经济特区之一，深圳见证了改革开放的历史，也成为人口密度逼近香港的大城市。
以“智慧”的城市运营方式，保障城市的安全稳定运行，是深圳政府高度关注的问题。在仔细考察了国内、国际的各个应急指挥系统后，深圳政府最终选择了中兴通讯的城市应急指挥系统，借此提升城市级报警运营的智能化水平。
在项目实施之前，深圳已先后建立了110（公安）、 119（消防）、122（交警）等专业指挥中心。为最大限度地兼容原有系统，保护用户投资，应急指挥系统采用应急指挥中心集中统一接警，根据不同的警情类别分类、分级处警的业务模式。由专业指挥中心处理日常报警事件，一旦出现重大公共安全事件时，则由联动中心进行统一调度指挥。通过这一应急指挥系统，深圳实现接处警系统的实时、准确、高效，保证报警受理在任何情况下的不间断服务。
很多拉美国家采取的是快速响应山体滑坡、洪水及其他可能威胁其600万居民的自然灾难的方法。该解决方案可让人们实时分析天气、能源、建筑、交通和水数据。该解决方案利用从多个传感器（比如交通摄像头和雨水仪表）收集的数据信息，在单个视图中提供近乎实时的状况。通信功能使得人们可以跨机构共享信息，并使营救工作同步化。现在，该城市可以在几小时而不是几天内整理其资源，向公众发出警报，并提供具有针对性的营助支援。
2010年4月里约热内卢发生了特大宗洪水与泥石流等自然灾害，造成785人死亡，13830人被迫逃离家园，导致大量生命财产损失。没有共同的灾难和危机管理统一指挥视图，资源的可见性和资源的全局视图缺失，缺少全面的灾害管理计划、灾难管理，难以组织和分发执行任务，城市急需提高城市安全程度和应急响应能力应对各种自然灾害事件，如洪水、山体滑坡。IBM智慧城市应急解决方案集成了来自各部门、系统的信息，在提供协同合作能力的同时，提供了综合管理仪表板来管理、展示预案工作流进度和状态。
有“六朝古都”、“十朝都会”之称的南京，历来为兵家必争之地。经历了6000年的漫长发展，这座历史名城现今也步入了现代化的建设，搭上了智慧城市的时髦快车。 平安城市是智慧城市建设的主要模块之一，云计算作为智慧城市的大脑，是平安城市建设的核心关键词。南京市公安局利用中兴云计算技术，成功地建设了一套适应海量数据处理的高性能道路图像监控数据存储和计算平台。该平台从现有的6个数据分中心获取和汇聚道路监控数据，以便提供集中式的道路监控数据管理功能，为开展各种车辆监控数据应用提供海量数据存储管理和计算服务能力。
智慧环保——华盛顿、无锡
华盛顿税务局面临着大量的水资源和下水道基础设施老化的问题，其中包括数百项资产，从配水管和阀门到公共消防栓和水表。通过部署IBM智慧的水管理解决方案，华盛顿水务局机构现在能够在地图上查看每个资产的详细位置和状况，从而生成员工工作日程表，提高员工生产力和缩短路途时间。预测性分析功能帮助减少高成本的服务中断，使华盛顿水务局能够集中资源，基于服务需求构建新费率模型。通过预测性维护和自动化仪表读数，华盛顿水务局成功地将客户电话维修请求减少了36%，同时加快人员处理紧急情况的速度。此外，员工优化功能帮助减少华盛顿水务局对合同工的需求，每年为华盛顿水务局节省大约180万美元，同时减少20%的燃油成本。
2007年，太湖蓝藻危机爆发，不仅让烟波浩渺的太湖蒙上了阴影，更让无锡乃至上海、苏州、杭州等地区的饮用水源面临严重危机。
一场“智能干预，环保太湖”的行动就此展开，国家设立重大专项太湖蓝藻监测项目，要求对太湖富营养化水体各种指标进行监管和控制，对蓝藻分布动态实时智能化监测，防止水危机发生。
太湖蓝藻环境监测系统以物联网为平台，基于GIS实现对水污染源24小时不间断进行数据和视频监测。监测数据在地图上实时显示，并实时传送和导入监控平台。通过智能化自动监测，相关人员及时掌握各污染源分布和污染物排放 ，发现问题第一时间干预处理。同时，监控数据自动导入，防篡改，确保环保部门数据的真实性。
智慧交通——新加坡交管局、芬兰交通局、昆士兰州高速公路公司
利用来自新加坡陆路交通管理局（LTA）的i-Transport系统的历史交通数据及实时交通信息，IBM的“交通预测工具”在预先设定的时段内（10分钟、15分钟、30分钟、45分钟和60分钟）对交通流量进行了预测，总体预测结果远远高于85%的目标准确率。采用这些预测结果，陆路交通管理局的交通控制人员能够更好地通过预判管理交通流，有效防止交通堵塞。
芬兰交通局希望通过统一视图，获取道路状况、事故及交通的全面信息，通过分析和优化城市道路通行能力，主动管理和控制交通拥堵，提供帮助司机和通勤人员选择绕行路线的能力。通过建设交通预测系统，前瞻性的管理和优化城市总体交通流量，同时通过向公众发布城市交通状况预报，使公众能更好地安排日常出行，通过对仿真场景分析，了解基于对交通流量和状况的预测，实际通行能力可能的变化情况。芬兰交通局将7.8万公里的道路交通数据转换成关键信息，帮助提高道路管理效率、增强道路安全和运营效率
布里斯班是澳大利亚第三大城市，也是昆士兰的州府。该城市发展迅速，这导致了交通拥堵迅速升级。为了解决这一难题，经营布里斯班主要的收费公路及桥梁的澳大利亚和昆士兰政府需要有效地管理日益增长的高速公路车流量，减少驾车者在高速路上花费的时间，减少车辆的污染物排放，实时查看城市和高速公路的交通状况，提高对交通事故的响应能力，对城市交通网络和交通服务能力进行可视化展现。
昆士兰州高速公路公司通过集成来自不同数据源的数据，实现对城市交通状况如交通流量、拥堵情况、道路施工及封闭以及交通事故的综合可视化展现，借助先进的IBM智能运营中心的集成，实现跨部门的协作和事故管理处理，同时为驾驶员推荐最快的线路以避免拥堵，增加道路通行量，减少拥堵和污染物排放。驾驶员不需要再停车缴费，从而大大减轻了拥堵的几率，增加了高速公路安全性和通行效率。
智慧应急系统——深圳、拉美
作为中国最早成立的经济特区之一，深圳见证了改革开放的历史，也成为人口密度逼近香港的大城市。
以“智慧”的城市运营方式，保障城市的安全稳定运行，是深圳政府高度关注的问题。在仔细考察了国内、国际的各个应急指挥系统后，深圳政府最终选择了中兴通讯的城市应急指挥系统，借此提升城市级报警运营的智能化水平。
在项目实施之前，深圳已先后建立了110（公安）、 119（消防）、122（交警）等专业指挥中心。为最大限度地兼容原有系统，保护用户投资，应急指挥系统采用应急指挥中心集中统一接警，根据不同的警情类别分类、分级处警的业务模式。由专业指挥中心处理日常报警事件，一旦出现重大公共安全事件时，则由联动中心进行统一调度指挥。通过这一应急指挥系统，深圳实现接处警系统的实时、准确、高效，保证报警受理在任何情况下的不间断服务。
很多拉美国家采取的是快速响应山体滑坡、洪水及其他可能威胁其600万居民的自然灾难的方法。该解决方案可让人们实时分析天气、能源、建筑、交通和水数据。该解决方案利用从多个传感器（比如交通摄像头和雨水仪表）收集的数据信息，在单个视图中提供近乎实时的状况。通信功能使得人们可以跨机构共享信息，并使营救工作同步化。现在，该城市可以在几小时而不是几天内整理其资源，向公众发出警报，并提供具有针对性的营助支援。
2010年4月里约热内卢发生了特大宗洪水与泥石流等自然灾害，造成785人死亡，13830人被迫逃离家园，导致大量生命财产损失。没有共同的灾难和危机管理统一指挥视图，资源的可见性和资源的全局视图缺失，缺少全面的灾害管理计划、灾难管理，难以组织和分发执行任务，城市急需提高城市安全程度和应急响应能力应对各种自然灾害事件，如洪水、山体滑坡。IBM智慧城市应急解决方案集成了来自各部门、系统的信息，在提供协同合作能力的同时，提供了综合管理仪表板来管理、展示预案工作流进度和状态。