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催化剂积碳量是重整催化过程的重要指标,常规方法无法直接测量,辽阳石化分公司针对1.40Mt/a连续重整装置开发了基于RBF神经网络的催化剂积碳量软监测技术,并在联合装置DCS上得到应用。在简单介绍重整反应工艺的基础上,概括了重整催化剂积碳量软测量技术,阐述了RBF神经网络的理论基础,并进一步说明了催化剂积碳量软测量神经网络模型的建立,同时叙述了神经网络模型在DCS中的编程及软测量技术的实现。