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判断一种算法的GPU实现是否和CPU实现一样可靠、算法的GPU实现是否能够被安全地使用，是GPU实现能否进一步推广的关键问题．文中以SIFT和KD树搜索这2个被广泛使用的算法为例，对其GPU实现和CPU实现进行了系统的实验分析和比较测试．此外，针对高分辨率图像，给如了基于GPU的SIFT算法和KD树搜索算法的设计与实现．实验结果表明，基于GPU的实现和CPU的实现能提取出95％左右的相似特征点；2种算法实现的特征点重复率和匹配率相当，但GPU实现可获得高达13X（特征提取）和43X（特征匹配）的加速比，因