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稀疏子空间聚类算法聚类图像是基于谱聚类实现的,谱聚类的关键是构造图的相似度矩阵,在稀疏子空间算法的基础上,提出一种利用稀疏系数矩阵与经过PCA处理后像素的高斯相似度来构造图的相似度矩阵的聚类算法。实验结果表明,提出的聚类算法充分提高了高光谱图像的聚类精度。
面向高光谱图像的高斯-稀疏子空间聚类算法
【摘 要】
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稀疏子空间聚类算法聚类图像是基于谱聚类实现的,谱聚类的关键是构造图的相似度矩阵,在稀疏子空间算法的基础上,提出一种利用稀疏系数矩阵与经过PCA处理后像素的高斯相似度来构造图的相似度矩阵的聚类算法。实验结果表明,提出的聚类算法充分提高了高光谱图像的聚类精度。
【机 构】
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广东工业大学应用数学学院
【出 处】
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佛山科学技术学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年06期
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