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本文采用了一种将证据理论与BP神经网络相结合的信息融合算法,该方法集中了两种算法的优势使得计算结果更加准确,为众多商业银行带来切实的利益。
基于BP-DS模型的银行物流金融信用风险研究
【摘 要】
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本文采用了一种将证据理论与BP神经网络相结合的信息融合算法,该方法集中了两种算法的优势使得计算结果更加准确,为众多商业银行带来切实的利益。
【机 构】
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天津理工大学管理学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目“中小企业团体融资路径与机制研究”（项目编号：11BGL023）,天津市政府决策咨询重点课题项目：“基于负面清单制的中小企业发展制约因素研究”（课题编号：ZFZX2014-16）.
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