雾天退化模型参数估计与CUDA设计

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：yuan_kai

【摘要】

：

针对基于物理模型的去雾方法大多采用统计或假设等先验信息获取模型参数精度较低的问题,提出一种非假设的雾天退化模型参数估计方法.为了尽可能准确地获取大气光值和透射率值,首先采用四叉树算法求解大气光值;随后利用预训练的卷积神经网络获取粗略透射率图,并使用引导滤波算法优化透射率图;最后通过大气散射模型逆向求解获取复原图像.实验结果表明,文中方法在去雾各项性能指标上表现均衡,不仅提高了雾天图像的清晰度和亮度

【作者】

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余春艳林晖翔徐小丹叶鑫焱

【机构】

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福州大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

：

大气散射模型四叉树算法卷积神经网络 CUDA atmospheric scattering modelquad-tree algorithmconvolut

【基金项目】

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福建省产学合作重大项目(2016H6010),福建省自然科学基金(2015J01420),福建省引导性基金(2016Y0060),福建省卫生教育联合攻关计划项目(WKJ2016-2-26).

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