基于遗传模拟退火算法的不规则多边形排样

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 126次 | 上传用户:wrdyh
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将遗传模拟退火算法应用于计算机辅助排样领域 ,设计了一种基于遗传模拟退火技术的启发式排样算法 该算法能够处理不规则多边形的排样问题 ;同时 ,给出一种对象的几何表达方式 ,可以忽略高度不规则形状带来的复杂性影响 该算法通过基于遗传模拟退火算法的全局优化概率搜索 ,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度 ,然后采用基于左下角 (BL)策略的启发式排样算法实现自动排样
其他文献
文中算法第一级建立像素到其吸收系数的映射 ;第二级建立图像吸收系数矩阵到射线投影值的映射 ;最后由一级网络的输出构建吸收系数矩阵 该算法可以在较少投影数据量的条件下提高重建图像质量 ,为火箭发动机等大体积产品的无损检测或反求提供支撑技术
混沌序列具有容易生成、对初始条件敏感以及具备白噪声的统计特性等特点 .混沌序列的离散映射也具有其相似的特性 .文中讨论了一种以实数值混沌序列为基础、利用图像置乱变换技术 ,实现基于空域或频域的数字图像加密算法 .该算法具有较高的安全性 ,实验结果令人满意 .