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隧道施工掌子面涌水量的准确预测是保障施工安全的基础。本文利用神经网络模型,以预测目标日前6 d的降雨量数据和对应日期的掌子面涌水量作为神经网络模型的输入层参数,并根据未来降雨量的预测值对隧道施工掌子面涌水量进行预测。通过开发的可视化预测软件进行计算,该模型（软件）可对掌子面涌水量做出准确预测。
基于降雨量预测岩溶隧道施工掌子面涌水量的神经网络模型构建及软件开发
【摘 要】
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隧道施工掌子面涌水量的准确预测是保障施工安全的基础。本文利用神经网络模型,以预测目标日前6 d的降雨量数据和对应日期的掌子面涌水量作为神经网络模型的输入层参数,并根
【机 构】
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清华大学环境学院,兰州交通大学,重庆市梁平县环境监测站
【出 处】
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铁道建筑技术
【发表日期】
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2016年12期
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