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石油压裂酸化改造离不开国内井下工具的发展,而井下工具的发展离不开井下工具试验装置的发展及应用.只有先进的检测手段,才能够对工具性能进行准确、全面的测试.本文旨在对井下工具检测系统及装置在国内外近年来的发展进行总结论述,并希望对未来的发展研究方向提出有根据的预测.
国内高温高压井下工具试验装置发展现状综述
【摘 要】
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石油压裂酸化改造离不开国内井下工具的发展,而井下工具的发展离不开井下工具试验装置的发展及应用.只有先进的检测手段,才能够对工具性能进行准确、全面的测试.本文旨在对井下工具检测系统及装置在国内外近年来的发展进行总结论述,并希望对未来的发展研究方向提出有根据的预测.
【机 构】
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西安石油大学机械工程学院,陕西西安 710065;西安石油大学机械工程学院,陕西西安 710065;西安特种设备检验检测院,陕西西安 710065;西北工业大学动力与能源学院,陕西西安 710072
【出 处】
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石油化工应用
【发表日期】
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2022年1期
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微表情图片具有高度的相似性和密集性的细节信息,传统的微表情识别主要采用手工制作的方法,其识别种类与识别精度均无法满足精确的特征提取训练,因此提出一种深度学习方法,可以有效解决微表情识别在种类数量、准确度和速度上的问题.采用数据增强后合成的图像训练数据集,以处理后的数据集来训练卷积神经网络CNN模型.实验结果证明了所提出的基于深度学习的CNN方法在面部微表情识别中的有效性.将该方法与传统方法进行比较,结果显示提出的基于深度学习的CNN方法相较于传统方法其识别精度明显提高.