【摘 要】
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为了降低分层检索系统的误检率,提高网络用户个人信息的安全性,本文设计了基于K-means算法的网络入侵信息分层检索系统.该系统的硬件设置包括报警设备、检索引擎、预处理器,在其支撑下,软件设计引进K-means算法,对信息进行聚类处理,通过计算得到入侵信息在网络中距离K值的距离;参照通用模型,在计算机上创建一个K-means类,并构建网络入侵信息分层检索模式,完善系统功能.根据实验结果可知,设计系统的检索精度更高.
【机 构】
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成都理工大学工程技术学院,四川乐山 614000
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为了降低分层检索系统的误检率,提高网络用户个人信息的安全性,本文设计了基于K-means算法的网络入侵信息分层检索系统.该系统的硬件设置包括报警设备、检索引擎、预处理器,在其支撑下,软件设计引进K-means算法,对信息进行聚类处理,通过计算得到入侵信息在网络中距离K值的距离;参照通用模型,在计算机上创建一个K-means类,并构建网络入侵信息分层检索模式,完善系统功能.根据实验结果可知,设计系统的检索精度更高.
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