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对于大规模散乱数据而言，传统的散乱数据的插值方法由于要通过求解联立方程组来得到插值曲面，因此无法适应大规模散乱数据的逼近．本文提出的基于Bezier曲面的大规模散乱数据的插值方法，是一种通过自适应的迭代方法，对大规模的采样点进行Bezier曲面插值的方法，有助于提高计算的速度和精度．
基于Bézier曲面的大规模散乱数据的插值
【摘 要】
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对于大规模散乱数据而言，传统的散乱数据的插值方法由于要通过求解联立方程组来得到插值曲面，因此无法适应大规模散乱数据的逼近．本文提出的基于Bezier曲面的大规模散乱数据的插
【机 构】
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天津大学理学院
【出 处】
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天津理工大学学报
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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南开大学天津大学刘徽应用数学中心基金资助(2001T08).
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