提综臂辅助旋铆机械手动力学建模及控制仿真

来源 :天津工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhengxkun12
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为实现在旋铆加工过程中对零部件的高速、高精度抓取-摆放之目的,以多臂织机提综臂的自动化加工为背景,提出一种新型辅助旋铆并联机械手的动力学建模及控制策略.首先,介绍机器人机构的结构特征及自由度类型;其次,建立闭环矢量方程,得到了位置正逆解的解析表达式,进而通过求导,建立了速度映射模型;再次,基于第一类拉格朗日方法,建立了系统逆刚体动力学模型,得到关于末端执行器广义坐标的驱动力矩函数.在此基础上,设计具有PD补偿的任务空间计算力矩控制策略,并借助ADAMS与Simulink开展联合虚拟仿真,对控制参数进行整定,最终得到最优控制参数的参考值.仿真结果表明:在最大加速度为3g时,跟踪轨迹与理论轨迹的y向误差小于0.3 mm,z向误差小于0.65 mm,控制效果良好,符合设计预期.
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为研究不同结构的表面活性剂在固体表面的吸附性能,利用座滴法研究支链化延展型阴离子表面活性剂十二烷基(聚氧异丙烯)8硫酸盐(G-C12PO8S)和十六烷基(聚氧异丙烯)8硫酸盐(G-C16PO8S)在聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)表面的润湿性,考察延展型表面活性剂的支链化程度对吸附行为的影响,并讨论粘附张力、固液界面张力及粘附功的变化规律.结果表明:当浓度低于临界胶束浓度(cmc)时,PO基团的特殊性质增强了表面活性剂分子与PMMA表面的极性相互作用,表面活性剂通过极性基团吸附在PMMA表面,疏水尾链指向溶液
为了减缓膜污染,通过对比不同的磁化方式下溶液中铁形态分布的差异,研究磁混凝工艺中不同磁化方式对于水中污染物质去除率以及对膜污染的影响,在响应曲面分析法下得到磁种和混凝剂的最佳配比.结果表明:在混凝剂加量70 mg/L、磁种粒径500目的最佳条件下,磁化聚合硫酸铁(PFS)+Fe3O4溶液中有效形态磁化颗粒占比最大,稳定阶段的平均膜通量最大可达45 L/(m2·h).故可通过磁化方式调节PFS中铁形态分布,增大有效形态占例,达到强化混凝、减缓膜污染的效果.
为探究由聚(苯乙烯-co-马来酸酐)(SMA)和正十八烷基胺(C18NH2)所构成的梳状聚合物主侧链间不同键接方式对其结构和性能的影响,以SMA为主链,以C18NH2为侧链,通过酰胺反应(开环反应)和酰亚胺反应(闭环反应),制备了十八烷基化聚(苯乙烯-co-马来酸酐)(SMAC18N)和聚(苯乙烯-co-马来酰亚胺)(SMIC18N)梳状聚合物;通过傅里叶红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、差示扫描量热分析(DSC)、热重分析(TGA)等方法对比研究了SMAC18N和SMIC18N梳状聚合物的热行
介绍了针对不锈钢产业发展对于高品质铬铁合金需求的增加,提出了铬系特种合金全产业链的生产工艺,生产涵盖高碳铬铁、中碳铬铁、低碳铬铁、硅铬合金.经过设备之间的相互配合,工艺流程简短,工序简化,设备投入降低,易于管理,成本降低.
为解决现有的永磁自卸除铁器输送带断裂检测方法不精确、检测装置易损坏、安装复杂的问题,提出一种基于迁移学习的视频检测方法.首先采用模板匹配技术选取弃铁输送带的特征图像,得到源图像中的ROI区域;然后通过对图片进行随机旋转、裁剪、亮度变换扩充数据量,并自制了数据集;随后基于Fine Tuning迁移学习方法,使用Pytorch架构,利用Python语言对ResNet18网络模型进行训练,解决了因样本数量不足、学习效果差的问题.实验结果表明:弃铁输送带断裂检测的准确率可达93.74%,图像处理速度为17帧/s;
针对电动汽车无线充电系统屏蔽背部空间的漏磁问题,提出一种边缘加厚的新型纳米晶复合屏蔽结构.通过建立多层复合屏蔽数学模型,仿真计算分析不同屏蔽结构背部空间磁通密度.结果表明:边缘加厚纳米晶复合屏蔽结构对于屏蔽背后空间漏磁场具有较好的抑制效果,相比于单层纳米晶复合屏蔽磁通密度下降了25%~26.1%,相比于铁氧体+铝板结构磁通密度下降了50%~55.7%,屏蔽结构的屏蔽效能高22.9%~26.7%,有效地减少了屏蔽的漏磁.
介绍了为解决碳纤维与铝基体润湿性极差的原因,利用碳纤维表面改性、溶胶-凝胶法涂覆和预制体挤压成功制备出表面涂覆有光滑平整的SiO2涂层的碳纤维预制体.碳纤维预制体是挤压铸造法制备碳纤维增强铝基复合材料的重要骨架.制备最佳涂层的工艺条件为pH为11,TEOS∶去离子水∶无水乙醇=1∶5∶12,并且涂覆SiO2涂层碳纤维预制体的孔隙率均高于未涂覆碳纤维预制体的孔隙率,平均孔隙率是71.5%,为制备高孔隙率碳纤维预制体提供了一种很好的方案.
针对现有带式输送机矸石检测中存在可靠性、准确性和实时性差的问题,提出了一种基于机器视觉和支持向量机的带式输送机矸石检测方法.该方法利用摄像机采集带式输送机运输的物料(煤和矸石)图像,采用中值滤波、拉普拉斯锐化、Otsu算法图像分割以及Canny算子边缘检测对物料图像进行预处理,提高图像质量;采用直方图算法提取煤和矸石图像的特征参数;采用支持向量机算法实现对煤和矸石的分类与识别;采用质心法确定矸石在图像中的位置.结果表明:该方法在线检测带式输送机运输物料中的矸石的识别率能够达到91.8%,矸石检测准确率高;
针对现有的三维电阻抗成像只是对图像横截面的单独重建,然后罗列为三维进行显示,没有考虑到不同图层间的关联性,致使图像信息利用不充分的问题,提出一种基于张量分解的电阻抗三维成像方法.该方法将实验中测得的数据建立张量模型,使用张量分解可以对胸腔进行直接三维重建,能够充分利用图层间的关联性;并将该方法与总变差正则化(Total Variation,TV)成像算法、Tikhonov正则化重建算法进行实验对比.实验结果表明:基于张量分解的电阻抗三维成像方法,可以充分利用图像的空间结构信息,考虑图像层与层之间的关联特性
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