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基于线性模型设计预测函数控制器,用径向基函数神经网络(RBFNN)来补偿由系统的非线性和外界干扰引起的预测误差,从而实现非线性系统的自适应预测函数控制.将该控制算法用于pH中和滴定过程,仿真实验表明该算法计算量小,控制效果好.
基于径向基函数神经网络偏差补偿的预测函数控制
【摘 要】
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基于线性模型设计预测函数控制器,用径向基函数神经网络(RBFNN)来补偿由系统的非线性和外界干扰引起的预测误差,从而实现非线性系统的自适应预测函数控制.将该控制算法用于pH
【机 构】
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辽宁石油化工大学
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2003年1期
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