【摘 要】
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针对质量控制图异常模式到异常原因的映射存在模糊不确定性,采用4层前馈BP神经网络,实现从控制图异常模式到异常原因的推理诊断,构建质量控制图异常模式异因推理诊断系统。首
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针对质量控制图异常模式到异常原因的映射存在模糊不确定性,采用4层前馈BP神经网络,实现从控制图异常模式到异常原因的推理诊断,构建质量控制图异常模式异因推理诊断系统。首先,将控制图异常模式进行归类,构建控制图异常模式集;其次,针对每种异常模式,确定与之对应的异常原因集;最后,针对每一种异常模式,利用其模式数据作为输入,与之对应的异常原因的异常度作为输出,构建与其对应的神经网络,实现质量控制图异常模式到异常原因的推理诊断,并在此基础上将神经网络输出异常度按大小进行排序,缩小异常原因查找范围,提高查找效率。
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