【摘 要】
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因为准确检测计算机病毒是不可判定的，故该文提出了一种基于实例学习的k-最近邻算法来实现对计算机病毒的近似检测。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,国防科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:60373023)资助
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因为准确检测计算机病毒是不可判定的，故该文提出了一种基于实例学习的k-最近邻算法来实现对计算机病毒的近似检测。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上，文章设计了一个病毒检测网络模型，此模型适用于实时在线系统中的病毒检测，既可以实现对已知病毒的查杀，又可以对可疑程序行为进行分析评判，最终实现对未知病毒的识别。
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