【摘 要】
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图像增强是图像预处理过程中的一个重要环节,传统的线性反锐化掩模是一种常用的图像增强算法,但它在增强图像的同时会放大图像噪声或使边缘部分产生过冲现象,导致图像质量下
【机 构】
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中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61671413,61801438）;国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（2014YQ24044508）;中北大学青年学术带头人资助项目（QX201801）;山西省青年科学基金资助项目（201801D221196）
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图像增强是图像预处理过程中的一个重要环节,传统的线性反锐化掩模是一种常用的图像增强算法,但它在增强图像的同时会放大图像噪声或使边缘部分产生过冲现象,导致图像质量下降.针对这一问题,提出了一种改进反锐化掩模技术的自适应图像增强算法,该算法通过使用正弦函数来自适应地控制邻域内不同像素的权重,使图像平坦区域和边缘部分进行不同程度的增强.实验结果表明该算法对图像边缘细节的增强有了明显的提升,同时也在一定程度上减弱了噪声的放大和边缘过冲现象,改善了图像整体质量.
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