【摘 要】
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针对工业结构中裂纹缺陷的定位和方向识别问题,发展了一种基于超声阵列技术的矢量全聚焦成像方法.在修正的全聚焦成像基础上,提出了一种利用子阵列在聚焦点处矢量方向判断缺
【机 构】
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北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
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针对工业结构中裂纹缺陷的定位和方向识别问题,发展了一种基于超声阵列技术的矢量全聚焦成像方法.在修正的全聚焦成像基础上,提出了一种利用子阵列在聚焦点处矢量方向判断缺陷方向的方法,并将其应用于不同角度裂纹的方向识别.对单裂纹CIVA仿真模型进行了全矩阵数据采集和矢量全聚焦成像,研究发现,子阵列检测参数对裂纹方向识别具有不同程度的影响.因此,提出了子阵列检测参数的最优组合,可同时应用于多裂纹试块的缺陷定位和方向识别.
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