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以多变量、非线性、强耦合的两电机同步控制系统为研究对象，提出了基于遗传算法的径向基函数（GA—RBF）神经网络逆的两电机同步控制方法。根据给定的性能指标，采用遗传算法对RBF神经中心进行优化，在此基础上串联RBF神经网络逆与两电机系统，构建复合伪线性系统。这一复杂控制对象即可解耦成转速与张力两个线性子系统，进而通过设计线性闭环调节器实现了解耦控制。实验结果表明，采用GA—RBF神经网络逆的两电机系统，对速度和张力实现了较好的解耦控制，且具有较强的抗干扰能力。