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网络环境的不断变化和计算机病毒的不断变异,使得计算机病毒越来越难以防范和检测。针对当前计算机病毒检测过程中检测器的生成效率问题,提出了一种基于生物免疫机制和混沌理论的检测器生成算法。该算法利用改进的否定选择算法来提高有效检测器的生成效率,以及检测器的覆盖率。通过实验,表明该算法的性能得到有效地改善,大大减少了不可避免的数据冗余现象,检测率有显著提高。