基于EEMD-FastICA-STFT的车用起动电机噪声源识别

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提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(FastICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用FastICA算法提取独立成分,最后利用短时傅里叶变换良好的时频分析特性,对FastICA分离结果进行时频分析,结合时频分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。
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