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为解决复杂系统的实时故障诊断问题，设计基于模拟退火（simulatedannealingalgorithm，SAA）的测试集多目标优化策略。从测试集故障隔离率、测试个数及成本等多个指标优化入手，对每个优化目标按其重要性进行降序排列，依据优先顺序依次实现多个目标的优化，并引用阿波罗号发射前系统状态检测的例子进行验证。仿真结果表明：模拟退火算法原理简单，计算精度高，可为实时系统诊断测试集优化选择提供有效指导。