【摘 要】
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提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学电子科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60772121);安徽省自然科学基金项目(No.070412065);安徽省高等学校自然科学研究项目(No.2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队资助
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提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果.
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