【摘 要】
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遥感卫星搭载的成像传感器由于受到姿态颤振、传感器自身物理性质等因素的影响,导致遥感图像质量下降,其中辐射质量方面主要表现为图像模糊.本文针对遥感图像模糊的问题,分别采用了基于强度和梯度的L0正则化先验、学习迭代自适应先验、局部最小强度先验的图像盲复原等方法,对遥感图像进行去模糊处理,对比分析了 3种算法在遥感图像辐射质量提升上的复原效果.实验结果表明:3种盲复原方法均能在一定程度上较好地提升遥感图像的辐射质量,复原后的遥感图像更加清晰.其中,基于局部最小强度先验的盲复原结果复原细节更多、噪声更少.本文结果
【机 构】
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同济大学测绘与地理信息学院,上海200092
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遥感卫星搭载的成像传感器由于受到姿态颤振、传感器自身物理性质等因素的影响,导致遥感图像质量下降,其中辐射质量方面主要表现为图像模糊.本文针对遥感图像模糊的问题,分别采用了基于强度和梯度的L0正则化先验、学习迭代自适应先验、局部最小强度先验的图像盲复原等方法,对遥感图像进行去模糊处理,对比分析了 3种算法在遥感图像辐射质量提升上的复原效果.实验结果表明:3种盲复原方法均能在一定程度上较好地提升遥感图像的辐射质量,复原后的遥感图像更加清晰.其中,基于局部最小强度先验的盲复原结果复原细节更多、噪声更少.本文结果可为遥感图像质量提升处理的算法选择提供参考.
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