【摘 要】
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研究的重点是数据流环境中异常模式的提取与趋势监测.主要贡献包括:①提出了一个进行异常模式发现的度量框架--强度比率,为异常模式挖掘提供了度量标准;②在基于异常模式求取
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)，国家重点基础研究发展计划(973计划)
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研究的重点是数据流环境中异常模式的提取与趋势监测.主要贡献包括:①提出了一个进行异常模式发现的度量框架--强度比率,为异常模式挖掘提供了度量标准;②在基于异常模式求取的基础上,提出了利用回归分析方法--最小二乘法进行异常模式趋势监测.实验结果表明,提出的异常模式度量和求取算法是合理的,提出的趋势监测方法是有效的、可行的.
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