【摘 要】
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随着新疆南疆林果业的飞速发展,对于果树树种的分类与提取逐渐成为研究热点。试验选取了新疆南疆盆地主栽的5种果树作为试验对象,利用光谱仪测定不同树种的叶片高光谱反射率
【机 构】
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新疆农业大学林学与园艺学院,新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室
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随着新疆南疆林果业的飞速发展,对于果树树种的分类与提取逐渐成为研究热点。试验选取了新疆南疆盆地主栽的5种果树作为试验对象,利用光谱仪测定不同树种的叶片高光谱反射率数据,旨在找到一种快捷、精确、大范围、适时、动态的果树监测与分类方法,以期为星载高光谱遥感水平上的树种智能识别提供必要的技术支撑。在对不同树种叶片光谱特征分析的基础上,采用不同步长间隔的平滑滤值处理及5种数据变换方式,开展了5种果树树种识别研究。结果表明:在步长间隔为5 nm的平滑处理下,经过一阶微分变换的树种识别精度最高,达99.3%。此方法为新疆南疆主栽果树树种的遥感识别提供了新的途径。
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