【摘 要】
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运算量极大是模板匹配运算的一个关键问题。本文在分析前人工作的基础上提出了一种新的匹配算法——基于自学习阈值的快速匹配方法。本算法从图象本身特征出发，用学习的方法获
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运算量极大是模板匹配运算的一个关键问题。本文在分析前人工作的基础上提出了一种新的匹配算法——基于自学习阈值的快速匹配方法。本算法从图象本身特征出发，用学习的方法获得了序列阈值，使匹配运算得以加速；同时完全消除了图象匹配测度曲面呈现多峰时出现失配的可能，而且使多峰状态成为匹配加速的动力之一。在此基础上，利用随机走动的方法进一步加快了匹配的速度。
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