一种基于合作与满意的群决策方法

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:resiaton
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从信息熵和相对熵的概念出发 ,提出了“不合作度”和“不满意度”的概念 ,通过论证指出了理想合作群“不合作度”和“不满意度”均为零的特点 .针对此特点 ,建立了基于“不合作度”和“不满意度”最小的优化模型 ,并针对模型 ,对遗传算法进行改进 ,使之适合于求解模型 .最后通过算例表明了此群决策方法的有效性和实用性 . Based on the concept of information entropy and relative entropy, the concepts of “noncooperative degree” and “dissatisfaction degree” are put forward, and the characteristics of the ideal cooperative group “noncooperative degree” and “dissatisfaction degree” are all pointed out through argumentation. In view of this characteristic, the optimization model based on the minimum of “uncooperative degree” and “dissatisfaction degree” is established, and the genetic algorithm is improved for the model to make it suitable for solving the model.Finally, Effectiveness and practicality.
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