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以菜籽油的一阶导数近红外光谱为研究对象，探讨小波变换在近红外光谱信号消噪方面的应用，分别采用九点平滑法、小波分解与重构法、非线性小波软阈值法和小波变换模极大值法对导数光谱进行消噪处理并对消噪效果进行比较分析。结果表明，小波变换模极大值光谱消噪法得到了较高的信噪比，小波软阈值法次之，其余两种方法消噪效果较差。小波变换模极大值法有效的保留了光谱的有用信息，为近红外光谱的分析精度和模型的稳健性奠定了良好的基础。