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基于模糊识别人工神经网络的冰凌预报模型
基于模糊识别人工神经网络的冰凌预报模型
来源 :水力发电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szocean
【摘 要】
:
黄河内蒙古段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛。在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊识别人工
【作 者】
:
冀鸿兰
朝伦巴根
陈守煜
【机 构】
:
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,大连理工大学土木水利学院
【出 处】
:
水力发电
【发表日期】
:
2008年11期
【关键词】
:
冰凌预报
相对优属度
模糊识别
神经网络
ice forecasting
relative membership degree
fuzzy recognit
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黄河内蒙古段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛。在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊识别人工神经网络BP模型,提出冰凌预报方法,应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。结果表明,计算简便,精度良好。
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