基于L0范数和联合全变分的图像去模糊

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为解决图像因各种干扰而模糊的问题,基于典型的正则化约束方法,提出两种图像去模糊正则化模型的图像重建方法。在图像非盲去模糊方面,提出一种基于L0范数和非局部全变分(NLTV)的图像非盲去模糊模型,对图像平滑区和非平滑区分别采用L0范数和NLTV约束,对两个部分采用不同的算法分别求解;在图像盲去模糊方面,提出一种基于L0范数和联合全变分的图像盲去模糊模型,利用L0范数约束求解和模糊核估计方法得到模糊核和潜在图像,用联合全变分对潜在图像求解。实验结果表明,两个模型均有较好的去模糊效果和一定的抗噪鲁棒性。
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