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根据板带钢轧制工艺的特点和板形板厚的控制要求，本文提出了一种基于神经网络的解耦控制方法，并设计了具有自适应、自学习解耦能力的智能解耦控制器。实际运用表明，该方法能够实现板形板厚的解耦，满足板带质量控制要求并具有良好的鲁棒性。
基于神经网络的解耦控制在板带钢生产过程中的应用
【摘 要】
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根据板带钢轧制工艺的特点和板形板厚的控制要求，本文提出了一种基于神经网络的解耦控制方法，并设计了具有自适应、自学习解耦能力的智能解耦控制器。实际运用表明，该方法能够实
【机 构】
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德州学院机电系
【出 处】
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农业装备与车辆工程
【发表日期】
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2006年4期
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