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湖库的水华爆发严重影响着人们的生活，精确地预测水华爆发点，防治水华爆发非常重要．考虑到湖库水华预测的复杂性和不确定性，单一预测模型难以获得精确、稳定的预测结果．本文在对湖库水华形成机理深入研究的基础上，提出一种基于灰色关联度权重的组合水华预测模型，模型集成了藻类生长模型、粒子群算法（PSO）及遗传算法（GA）的优势．通过仿真实验发现，组合预测模型能够更好地描述水华爆发情况，使得水华预测结果的精度得到进一步提高．