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给出求解广义线性互补问题的-个基于梯度的神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,证明了该网络全局收敛于问题的解集,数值模拟表明网络不仅可行而且有效.
解广义线性互补问题的一个基于梯度的神经网络模型
【摘 要】
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给出求解广义线性互补问题的-个基于梯度的神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,证明了该网络全局收敛于问题的解
【机 构】
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广东工业大学应用数学学院
【出 处】
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广西工学院学报
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家自然科学资金（No.60671063）资助.
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