【摘 要】
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为研究医学纵向数据建模方法,结合纵向数据的特点及统计分析理论、提出基于混合效应模型的动态建模方法.针对多维医学纵向数据的非平衡性,当结果变量个数不多时,采用共同混合
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61174109);北京市优秀人才培养工程(2010年度)(2010D005015000001)
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为研究医学纵向数据建模方法,结合纵向数据的特点及统计分析理论、提出基于混合效应模型的动态建模方法.针对多维医学纵向数据的非平衡性,当结果变量个数不多时,采用共同混合效应模型进行分析.当结果变量较多时,协方差矩阵的估计会变得困难,这时采用随机结伴方法对所得到的若干个二元模型分别拟合,通过求均值得到固定效应及协方差矩阵的估计,实验证明这种动态建模分析方法是有效可行的.
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