基于免疫克隆模拟退火算法的网络生存性研究

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针对通信网络产生的拥塞问题,基于免疫克隆模拟退火算法提出了一种新的网络生存性评价方法(survivability algorithm based on immune clonal simulated annealing,SAICSA)。该方法通过建立克隆变异和克隆交叉操作规则,并结合模拟退火接受准则来获得退火温度趋于零时的最优解。同时,以实际数据进行仿真实验,深入研究了网络生存性与失效边数、初始温度等影响因素之间的关系。实验结果表明,相比于免疫规划模拟退火算法和遗传模拟退火算法,SAICSA算法表现出较好
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