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提出一种基于人工神经网络模型优选页岩气有利开发区域的方法。根据美国页岩气储层7种参数与盈亏平衡点（天然气售价）数据,通过网络输入气藏埋深、单层净厚度、热成熟度、有机碳含量、脆性矿物含量和孔隙度等参数,再由网络输出盈亏平衡点,利用人工神经网络建立输入数据与输出数据关系。预测样本数据误差在5%以内,满足工程设计要求,可用于优选页岩气开发区域。