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谱共轭梯度法含有两个方向调控参数，是求解无约束优化问题的一类有效方法。本文给出一对参数公式以构建新的谱共轭梯度法，该方法在精确线搜索下与标准FR方法等价，在Wolfe线搜索下具有类似标准DY方法的内在性质。我们证明了采用Wolfe线搜索的新算法在每一次迭代中均产生下降方向，并且具有全局收敛性。数值实验结果表明，新算法数值稳定、有效，适合于求解大规模无约束优化问题。