【摘 要】
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图像纹理去除是指保留图像的语义结构并去除图像中的纹理和噪声部分,从而将纹理区域与结构特征划分开,是计算成像和图像分析的基础研究问题。近年来,在该领域中出现了许多优
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,中国科学院深圳先进技术研究院,香港教育大学,明爱专上学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61502137);香港研究资助局(UGC/FDS11/E04/16);中国博士后基金(2016M592047);香港教育大学院长研究基金(FLASS/DRF/SFRS-1)资助
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图像纹理去除是指保留图像的语义结构并去除图像中的纹理和噪声部分,从而将纹理区域与结构特征划分开,是计算成像和图像分析的基础研究问题。近年来,在该领域中出现了许多优秀的算法,但它们在结构纹理的区分效果、纹理滤除的干净程度和算法运行的效率等方面仍存在一些问题和矛盾。鉴于此,提出一种基于区间梯度的滤波方法来去除图像纹理。首先,为简化先验模型的复杂度,将区间梯度的概念应用到结构提取模型中,实现了纹理与结构的二元化标记,为下一步单独对纹理区域进行滤波处理做准备。其次,针对复杂多变的纹理部分,将最值替换机制融入到联合
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