【摘 要】
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人造目标SAR图像的自动目标识别(ATR)是个挑战性的课题,在军事上具有非常重要的作用.随着神经网络理论和应用研究的不断深入,许多作者已经应用神经网络技术对自动目标识别进
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院(北京)
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人造目标SAR图像的自动目标识别(ATR)是个挑战性的课题,在军事上具有非常重要的作用.随着神经网络理论和应用研究的不断深入,许多作者已经应用神经网络技术对自动目标识别进行了研究[1,2,3,4].然而他们只是对原始图像进行神经网络识别,并且提取特征矢量时也未考虑目标阴影的形状信息.本文克服了上述缺点,把阴影形状信息作为其中一个特征参数给出了一种ATR算法.并用MSTAR原始图像和经过降斑重构后的图像,通过BP神经网络分别进行识别,得到了较好的试验结果,给出了一些结论.
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