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摘 要：在工业4.0背景下，很多企业展开了ERP系统、PDM/PLM系统进行了投入，在质量管理方面还应用纸面、EXCEL统计分析，造成整个质量数据体系是一個滞后的数据、结果数据，无法实现质量的在线监控和动态统计分析；同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中，造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。故需联通质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及改进协同平台，为企业经营层提供高效的决策平台支撑。
关键词：发动机；质量；信息；
工业4.0背景下，很多企业展开了ERP系统、PDM/PLM系统进行了投入，在质量管理方面还应用纸面、EXCEL统计分析，造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据，无法实现质量的在线监控和动态统计分析；同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中，造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。故需联通质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及改进协同平台，此质量管理信息系统主要目的在于基于质量管理体系下实现全过程的质量信息贯通、动态统计分析及持续改进。
1质量管理信息系统框架
搭建质量管理信息系统，首先是梳理质量体系管理过程要素，进而涵盖产品生命周期质量管理过程，通过IT手段贯通各业务过程质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及异常的改进协同平台。从而达到提高过程管控能力、工作效率、提高产品质量，降低成本。实现TS16949质量管理体系PDCA持续改进机制的固化，故质量管理信息系统框架设计如下：
主要功能：
（1）进货检验管理：建立涵盖检验任务管理、进货检验管理、进货检验统计分析、检验标准维护、检验质量统计分析、抽样方案维护等功能，实现对进货检验的全面、规范的管理。随时支持进货检验合格率展开统计分析。可以支持同一供应商多物料合格率对比、同一物料多家供应商合格率对比、进货检验不合格多维度分析等灵活度统计分析功能。
（2）制程质量管理：涵盖检查、检验、返工、不合格处理及损失鉴定、质量统计分析、等功能。需要通过生产过程各检验计数型数据进行采集系统采集，实现任一时间段、任一产品型号、任一检验点的一次交检合格率、不良柏拉图分析、不良TOP 10对比等动态统计和分析。对计量型质量特性基于SPC统计过程控制系统展开过程控制策划、数据采集、控制图、直方图及统计量分析，并基于IT技术实现制造质量阀管理（如一天内同一A类不良发生2次系统自动发出预警消息）及过程能力展开监控，对各车间展开质量监控预警，也可自动发起纠正预防措施。基于改进验证需要提供具体不良项目改进跟踪效果验证统计分析平台支撑。实现制造过程质量的在线统计分析和监控预警，为制造过程质量持续改进提高支撑。并为制造质量目标管理提供合格率统计、异常次数提供支撑。质量管理信息系统可跟进企业需要，支持展开如同一严重不良重复等质量监控预警，并可对具体不良项目改进跟踪提供效果验证，采集的产品质量信息同时为产品质量档案提供输入。
通过与ERP系统及条码系统的集成及不良编码，实现生产过程不良的高效采集、在线统计分析、监控预警。为制造质量管控提供支撑。
（3）SPC统计过程控制：统通过与成品自动测量机、卡尺等硬件的集成，支持对产品拧紧数据、试漏数据、压装深度等关键质量特性展开在线或离线的数据自动采集，基于SPC统计过程控制系统展开过程控制图、直方图、统计量的深度挖掘分析，并支撑展开CPK过程能力考核和监控及监控，实现过程质量从合格控制转向过程能力控制的全面提升。全面提升制造过程质量管理水平。为整机性能、指标评价、分析监控提供平台支撑。
2全过程质量跟踪追溯
产品质量追溯系统建设时，通过对产品物料批次信息、过程检验信息、关键性能指标检测数据、不合格品处理信息等信息展开逻辑贯通。建立一套涵盖对产品生产全过程，贯通物料批次信息、生产过程物料批次信息、产品质量信息及发货信息的全过程产品质量追溯系统。通过追溯系统快速还原生产场景，为产品不良原因调查提供支撑，在锁定物料批次后便捷、高效的锁定不良物料具体产品批次明细、产品编号（或产品批次号）明细及流向。为产品质量控制、质量改进等提供高效追溯查询支撑保障。提供产品追溯信息的正反向查询、跟踪功能，进而有效保证产品追溯管理工作的需要。
3在线质量预警
在线质量监控预警子系统将实现产品全生命周期进货检验过程、制造过程、售后过程、改进过程等核心业务过程的在线质量监控，异常出现时支持邮件、消息、短信预警通知，也支持直接发起纠正预防措施单。系统可以根据各层管理人员管理职务范围不同实现监控对象的个性化，有效解决企业质量管理分层问题。
支持根据各自管理范围展开各自监控方案自定义，支持的监控方案例如：进货检验不合格监控、报废损失监控、客户抱怨监控、售后PPM监控等。
4质量改进管理
改进管理子系统将支持纠正预防措施、8D、立项改进、QCC品管圈、制造异常反馈、物料异常反馈等改进模式。基于质量管理信息系统实现改进表单、流程的标准化固化，并展开改进过程跟踪管理及按时完成率统计。支持“质量阀”管理理论的实现。通过与OA系统的集成实现任务通知及提醒功能，有助于改善周期的缩短。质量改进管理系统针对企业不同级别的质量问题，通过规范、高效的改进流程进行闭环处理，实现多部门协同的质量问题报告、反馈、分析和持续改进机制。支持质量改进分布多维度分析及改善状态查看、监控等功能。业务模型如下示例：
5 结束语
质量管理信息系统基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总，进而实现隐形质量问题显性化，同时将质量流程管理具象化，实现质量管理数据链互联互通，构建企业质量管理统计分析、在线監控预警及改进协同平台，为企业经营层提供高效的决策平台支撑。
作者简介：
韦建民（1971—），男，广西河池，本科，工程师，发动机制程质量控制和改进管理。
李海新（1988-），男，广西玉林人，助理工程师，工学学位，主要从事发动机精益生产、发动机制造信息化运维
关键词：发动机；质量；信息；
工业4.0背景下，很多企业展开了ERP系统、PDM/PLM系统进行了投入，在质量管理方面还应用纸面、EXCEL统计分析，造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据，无法实现质量的在线监控和动态统计分析；同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中，造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。故需联通质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及改进协同平台，此质量管理信息系统主要目的在于基于质量管理体系下实现全过程的质量信息贯通、动态统计分析及持续改进。
1质量管理信息系统框架
搭建质量管理信息系统，首先是梳理质量体系管理过程要素，进而涵盖产品生命周期质量管理过程，通过IT手段贯通各业务过程质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及异常的改进协同平台。从而达到提高过程管控能力、工作效率、提高产品质量，降低成本。实现TS16949质量管理体系PDCA持续改进机制的固化，故质量管理信息系统框架设计如下：
主要功能：
（1）进货检验管理：建立涵盖检验任务管理、进货检验管理、进货检验统计分析、检验标准维护、检验质量统计分析、抽样方案维护等功能，实现对进货检验的全面、规范的管理。随时支持进货检验合格率展开统计分析。可以支持同一供应商多物料合格率对比、同一物料多家供应商合格率对比、进货检验不合格多维度分析等灵活度统计分析功能。
（2）制程质量管理：涵盖检查、检验、返工、不合格处理及损失鉴定、质量统计分析、等功能。需要通过生产过程各检验计数型数据进行采集系统采集，实现任一时间段、任一产品型号、任一检验点的一次交检合格率、不良柏拉图分析、不良TOP 10对比等动态统计和分析。对计量型质量特性基于SPC统计过程控制系统展开过程控制策划、数据采集、控制图、直方图及统计量分析，并基于IT技术实现制造质量阀管理（如一天内同一A类不良发生2次系统自动发出预警消息）及过程能力展开监控，对各车间展开质量监控预警，也可自动发起纠正预防措施。基于改进验证需要提供具体不良项目改进跟踪效果验证统计分析平台支撑。实现制造过程质量的在线统计分析和监控预警，为制造过程质量持续改进提高支撑。并为制造质量目标管理提供合格率统计、异常次数提供支撑。质量管理信息系统可跟进企业需要，支持展开如同一严重不良重复等质量监控预警，并可对具体不良项目改进跟踪提供效果验证，采集的产品质量信息同时为产品质量档案提供输入。
通过与ERP系统及条码系统的集成及不良编码，实现生产过程不良的高效采集、在线统计分析、监控预警。为制造质量管控提供支撑。
（3）SPC统计过程控制：统通过与成品自动测量机、卡尺等硬件的集成，支持对产品拧紧数据、试漏数据、压装深度等关键质量特性展开在线或离线的数据自动采集，基于SPC统计过程控制系统展开过程控制图、直方图、统计量的深度挖掘分析，并支撑展开CPK过程能力考核和监控及监控，实现过程质量从合格控制转向过程能力控制的全面提升。全面提升制造过程质量管理水平。为整机性能、指标评价、分析监控提供平台支撑。
2全过程质量跟踪追溯
产品质量追溯系统建设时，通过对产品物料批次信息、过程检验信息、关键性能指标检测数据、不合格品处理信息等信息展开逻辑贯通。建立一套涵盖对产品生产全过程，贯通物料批次信息、生产过程物料批次信息、产品质量信息及发货信息的全过程产品质量追溯系统。通过追溯系统快速还原生产场景，为产品不良原因调查提供支撑，在锁定物料批次后便捷、高效的锁定不良物料具体产品批次明细、产品编号（或产品批次号）明细及流向。为产品质量控制、质量改进等提供高效追溯查询支撑保障。提供产品追溯信息的正反向查询、跟踪功能，进而有效保证产品追溯管理工作的需要。
3在线质量预警
在线质量监控预警子系统将实现产品全生命周期进货检验过程、制造过程、售后过程、改进过程等核心业务过程的在线质量监控，异常出现时支持邮件、消息、短信预警通知，也支持直接发起纠正预防措施单。系统可以根据各层管理人员管理职务范围不同实现监控对象的个性化，有效解决企业质量管理分层问题。
支持根据各自管理范围展开各自监控方案自定义，支持的监控方案例如：进货检验不合格监控、报废损失监控、客户抱怨监控、售后PPM监控等。
4质量改进管理
改进管理子系统将支持纠正预防措施、8D、立项改进、QCC品管圈、制造异常反馈、物料异常反馈等改进模式。基于质量管理信息系统实现改进表单、流程的标准化固化，并展开改进过程跟踪管理及按时完成率统计。支持“质量阀”管理理论的实现。通过与OA系统的集成实现任务通知及提醒功能，有助于改善周期的缩短。质量改进管理系统针对企业不同级别的质量问题，通过规范、高效的改进流程进行闭环处理，实现多部门协同的质量问题报告、反馈、分析和持续改进机制。支持质量改进分布多维度分析及改善状态查看、监控等功能。业务模型如下示例：
5 结束语
质量管理信息系统基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总，进而实现隐形质量问题显性化，同时将质量流程管理具象化，实现质量管理数据链互联互通，构建企业质量管理统计分析、在线監控预警及改进协同平台，为企业经营层提供高效的决策平台支撑。
作者简介：
韦建民（1971—），男，广西河池，本科，工程师，发动机制程质量控制和改进管理。
李海新（1988-），男，广西玉林人，助理工程师，工学学位，主要从事发动机精益生产、发动机制造信息化运维