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轮廓检测旨在提取自然场景中目标形状以及区域与区域之间显著的分界线,是计算机视觉中的研究热点之一.近几年,基于卷积神经网络的轮廓检测模型取得了显著突破,这些模型由编码网络和解码网络两部分构成.编码网络一般采用现有的VGG16网络,研究者主要致力于解码网络设计.考虑到自然图像中包含许多不同尺度的轮廓,充分利用丰富的层级特征对于轮廓检测非常重要.因此,从充分利用多尺度特征的角度出发,提出一种能够有效整合不同尺度卷积特征信息的解码网络结构.将输入信息分成浅层、中层和深层3种特征,利用解码网络分别对不同尺度的