【摘 要】
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针对污水处理过程控制能耗过大和水质超标严重等问题,本文提出一种基于知识的污水生化处理过程智能优化控制方法.该方法通过记忆多目标智能优化算法的动态处理信息,建立环境
【机 构】
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北京工业大学信息学部,计算智能与智能系统北京市重点实验室
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针对污水处理过程控制能耗过大和水质超标严重等问题,本文提出一种基于知识的污水生化处理过程智能优化控制方法.该方法通过记忆多目标智能优化算法的动态处理信息,建立环境变量参数与最优解之间的知识模型.优化算法利用知识库中非支配解的引导,结合定向局部区域寻优以及随机全局寻优策略,提高了算法的收敛性,获取了更高质量的解.最后基于国际通用平台BSM1进行实验验证.结果表明,与其他优化算法相比,该方法能够在保证出水水质的前提下产生更少的能量消耗.
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