计算机大数据在互联网学习中的应用探讨

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  【摘要】    随着互联网时代的来临,大数据也逐渐被人们所关注,人们通过使用互联网,无论是生活还是学习都变得更加便利,互联网的优势也因此变得更加显著。特别是在学习当中,人们利用互联网开发出了一系列的智能学习系统,学生通过使用智能学习系统,完成学习任务的时候将会更加轻松,也更加高效。不仅如此,智能学习系统也可以根据不同的学习内容,针对学生的兴趣进行推荐,使学生学习起来更加高效,也更加具有积极性。基于此,本文首先讨论了大数据在互联网学习中的优势,其次分析了大数据在互联网学习中的智能学习方法,然后介绍了计算机大数据应用在学习中的流程和大数据在线学习中的缺点以及漏洞,最后阐述了在互联网学习中学生需要注意的问题,以供相关工作人员参考。
  【关键词】    大数据    互联网    在线学习    计算机
  引言
  随着大数据时代的来临,企业以及学校也开发出了很多种学习系统或是直播系统,颠覆了较为落后的教学方法,建立起了一个更加智能优化的教学体系,给学生的学习,提供了更加便利的模式和更加丰富的资源,促使学生的视野有所拓宽。不仅如此,通过使用互联网,也可以让学生获得更多自己喜欢的内容,使学生学习的效率更高,大数据也可以记录学生在日常生活当中浏览的内容,在学生之后浏览的时候,就可以推荐有关内容,让学生更加轻松的把握学习进度。
  一、大数据在互联网学习中的优势
  在进行互联网学习的时候,网络可以充分的调动起学生学习的积极性,使用大数据也可以让学生学习的数据被记录开发出来,让学生可以进行更加有效的学习,自动推荐相关学习资源,可以让学生学习的视野拓宽,从而促使学生学习的效率有所提升。和比较传统的单调的学习模式不同的是,大数据可以利用其自身的优势,全面提升学生学习的效率,其中最为重要一点是,可以随时对学生学习的进度进行观察,一旦学生学习的时候遇到了瓶颈,就可以及时帮助学生解决学习过程中遇到的问题,促使学生的学习更具有连贯性,使学生学习的质量有所提升[1]。
  二、大数据在互联网学习中的在线学习方法
  2.1在线直播教学
  在线直播教学可以让学生使用互联网学习的方式,在学习网站注册和登录,并且选择相关的课程来学习,每天按时上线学习,对一些相对来说较为成熟的平台,学生还可以利用平台,和教师进行互动,提出自己的疑问,之后教师来完成实时讲解,和比较传统的课堂学习是没有什么差别的,同时也可以布置课后练习[2]。
  2.2在线互动教学
  這样的教学模式主要是使用线上互联网,和平台相互之间结合起来的一种形式,使用目前相对较为流行的软件当作平台,吸引一些更加志同道合的学生,加入到这个平台中去,建立小组来完成交流和讨论的任务,并且可以找到更加适合自己的伙伴,共同学习和进步取得发展,同时在线互动教学也是可以同时进行的,教师利用自己的课堂上面所获得的技巧,上传到互联网上,然后在总结学习的经验以及相关的知识点,使用互联网的方法将其传授给学生,学生也可以及时将问题反馈出来,在这样的情况下,学生可以突破时间或是地点的限制,接受到更加适合自己的学习方法以及学习技巧,这也正是在线互动教学最为显著的优势。
  2.3在线学习中的搜索引擎
  在互联网的时代当中,搜索引擎也是一种相对较为常用的学习方式,这个学习方法的优势,就是学生如果想要获得什么内容,只需要输入关键词,就可以搜索到什么内容,同时也可以扩大讨论的范围,使学生的眼界拓宽,让学生能够满足其就基础的求知欲,同时也可以巩固之前所学过的知识,极其便捷有效。
  2.4 APP
  这些年以来,各种各样的app变得更多,可以使学生在学习的时候,获得更加丰富的内容,同时学生也可以随时使用,使学习变得更加便捷,比如某些app可以帮助学生完成家庭作业,并且提供过多种不同的解题方式,思路极其清晰,可以促使学生学习的效率提升。
  三、计算机大数据应用在互联网学习中的流程
  大数据的技术在发展和应用的过程当中,形成了相对比较完善的流程,而这套用流程和比较传统的教育,以及互联网优势相互之间结合起来,对于课堂知识还有时间方面的管理,是具有针对性的。课堂管理主要是为了检查学生的出席情况,把知识管理是为了能够把握学生掌握知识的程度,教师也可以及时发布相关的资源时间管理,学生利用自己学习的时间,通过这样的方式进行科学的管理,促使学生可以参与互联网的教学,通过使用互联网资源使学习效率提升[3]。
  3.1挖掘潜在知识
  互联网使用在各个不同的领域,可以让行业及学科相互之间的界限变得极其模糊,而在这样的情况之下,学生学习的资源也会变得极其丰富,使学生的知识面扩大,真正了解在不同领域当中学习的内容,而在目前的大数据时代,可以使学生拥有更加丰富的资源库,所以学生通过互联网的优势,可以深入的发掘各种资源库以及平台,同时也可以延伸知识,并且了解不同的领域以及行业的知识,还可以了解更加具有深度以及广度的知识,从而促使知识领域获得深入挖掘,使其获得更高价值,让学生学习起来也可以更加便捷轻松。
  3.2整合应用流程
  在人们学习的过程当中,互联网所带来的优势是极其巨大的,所以在发展互联网以及大数据技术的时候,需要怎样改进目前存在的问题,而目前在线学习的模式主要从以下几个方面进行,学生可以通过这几个方面,了解自己比较热衷的资源,然后进行规范性的学习,在流程当中,要能够按照学生学习的兴趣以及方式,来改革和完善更加具有科学性的流程,同时,也要随着时代不断的发展,使资源库学习的资源能够有所更新,让学生可以及时了解及吸收知识,同时也可以对知识进行区域性的划分,使学生能够掌握更加符合其实际要求的学习资源,在了解了相关知识的时候,也可以通过互联网查询,从而促使学生学习的效率提高。   目前,随着我国大数据的广泛利用,产生了很多新的科技,比如数据挖掘类的技术,可以在很多资源当中寻找到更加具有潜在价值的知识,从而促使学生学习的要求被满足。互联网知识的资源库可以对不同知识进行分类以及总结,从而构建一个相关的体系,使学生查询起来更加方便,同时也可以删除一些已经过时了的,并不符合目前发展的资源,筛选出更加全新的资源,使学生可以与时俱进,然后分类整合其各科的内容,让学生查询起来更加便捷,使学生学习的过程当中节省时间,提高效率。除了分类各科之外,也可以使用大数据的方式挖掘出学生更加据有兴趣的资源,从而使学生的讨论更加具有针对性。按照学生学习的习惯,给学生推荐相关的学习资源,引导学生主动学习,同时也可以按照学生的搜索关键词,了解学生想知道的知识点,从而给学生推荐完成信息共享。
  四、大数据在在线学习中的缺点与漏洞
  虽然目前大数据可以促使学生在线学习的时候更加高效便捷,但是大数据的漏洞和缺点也是比较显著的,在实际应用的时候,连锁教育机构会根据自己的特点来设计板块,而在这样的情况之下,大数据的结构信息也会因此而有所限制,对大数据在线学习过程当中的分类和储存造成制约,甚至会对信息的更新进行限制,这类学生及时了解相关的内容是非常不利的,不仅如此,在线学习的时候,很多连锁的机构都会根据自己的观点及逻辑来设置课程,挑选自己比较满意的功能,而且这样信息不断更新的情况下,大数据的流入和更新换代也让连锁机构很有可能会故步自封,导致一些并不正确的数据分析以及利用。
  五、在互联网学习中学生应该注意的问题
  5.1不能完全依赖计算机技术学习所有科目
  新课改要求学生在课堂上能够作为主体,始终坚持以人为本,使学生可以主动学习,主动的去探索问题,并且建立相应的学习小组,共同完成学习任务,共同取得进步。学生要在短短的一节课之内完成学习任务,并且要总结学习的方法,找到自己学习过程当中的不足,培养自己獨立的思考和合作的能力,同时也要及时培养自己寻找问题的能力,学生需要及时记录自己的经验和不明白的知识点,不能完全去依靠网络,学生也要通过笔记和课堂教学的模式,使记忆变的更加深刻,不能够只是为了便捷,而使用电脑来完成记录[4]。
  5.2网上模拟实验,不能代替实物实验
  如果想要学习更多理论知识点,并且充分的了解知识点,就必须要通过实践和理论相结合的模式进行检验 通过实践的方式,可以让学生亲身体会到知识点当中蕴含的内容,同时也可以促使学生操作,从而体会到有可能会产生的错误,使学生及时纠正自己的不足。
  通过实践的方式,也可以让学生不断总结经验,得出结论,而这些都是难以在网上通过模拟彻底完成的,只有学生通过实物操作,才能够更加有效地理解知识,从而完成相关的学习任务[5-6]。
  六、结束语
  综上所述,随着我国的互联网在不断的发展,大数据的应用也变得更加普遍,给教育未来的发展提供了更多的机遇。大数据可以让学生的学习更加具有优势,使学生学习起来便捷高效,充分激发出学生学习的兴趣,让学生给主动学习和思考,使学生的知识面拓宽。教师也要及时了解在学习过程当中不足之处,将网络技术当做辅助,帮助学生完成学习任务,同时也要注重学生的实践,并且充分的激发起学生的兴趣,让学生学习的过程当中增加自信心,提升学习的成绩以及效率,从而真正的发挥出大数据在互联网学习过程当中的价值。
  参  考  文  献
  [1]李雪妍.计算机大数据在互联网学习中的应用[J].信息与电脑, 2020,032(001):28-30.
  [2]唐和卿.计算机大数据在互联网学习中的应用[J].电子技术与软件工程, 2018(24).
  [3]张丰,张度.计算机大数据在互联网学习中的应用与探究[J].信息与电脑(理论版),2019.
  [4]赵海天.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].现代经济信息,2019,000(004):394.
  [5]徐娜,仲静静.计算机大数据在互联网学习中的应用与探究[J].计算机产品与流通,2019(03):252+274.
  [6]王永图.计算机大数据在互联网学习中的应用探讨[J].山东工业技术,2019,No.284(06):180-180.
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