【摘 要】
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动车组故障分析对动车组事前维修有着重要的意义，利用知识图谱技术对动车组故障信息进行知识管理，可有效地提升动车组故障智能化水平。针对一段时间内复兴号的故障数据进行研究，提出了一种自顶向下的动车组故障知识图谱构建方法。首先对故障数据进行分析，针对数据存在的多源异构的问题，提出动车组故障数据模型。其次将故障数据采用D2RQ工具，利用R2RML标准将其转化成RDF三元组形式。最后通过映射将三元组存入Neo
【基金项目】
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中国铁道科学研究院集团有限公司青年专项（2021YJ182）；
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动车组故障分析对动车组事前维修有着重要的意义，利用知识图谱技术对动车组故障信息进行知识管理，可有效地提升动车组故障智能化水平。针对一段时间内复兴号的故障数据进行研究，提出了一种自顶向下的动车组故障知识图谱构建方法。首先对故障数据进行分析，针对数据存在的多源异构的问题，提出动车组故障数据模型。其次将故障数据采用D2RQ工具，利用R2RML标准将其转化成RDF三元组形式。最后通过映射将三元组存入Neo4j图数据存储工具中。该知识图谱已经将研究对象中大部分信息进行了映射存储。
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