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提出了一种基于决策粗糙集的面向知识的自动聚类方法。在面向知识的聚类算法中,获取初始聚类结果依赖人工阈值的设置。为此,首先根据物理学知识提出了一种差值排序方法来自动得到阈值。另外,讨论了决策粗糙集模型的损失函数,提出了一种聚类评估方法;通过对聚类结果的评估来实现自动聚类。实验结果表明新方法是有效的。