【摘 要】
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研究利用遥感和气象数据以及改进后的CASA模型(生物温度代替月均温),估算俄罗斯布里亚特共和国2000-2008年的植被NPP,并验证模型的精度,分析该地区植被NPP的时空分布格局及其
【机 构】
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甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室,兰州 730070中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;美国地质调查局和地球资源观测
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研究利用遥感和气象数据以及改进后的CASA模型(生物温度代替月均温),估算俄罗斯布里亚特共和国2000-2008年的植被NPP,并验证模型的精度,分析该地区植被NPP的时空分布格局及其对气候变化的响应规律.研究结果表明:改进后的CASA模型具较高精度,可运用于布里亚特共和国植被NPP的估算.时间上,植被NPP年际上呈现为在波动中上升的趋势,月份上表现为先升后降的单峰变化趋势；空间上,植被NPP呈现出随经度的增加而增大,随纬度的增加而减小,由西南到东北逐渐递增的分布格局；不同植被类型的NPP从大到小依此为:草地、沼泽林＞森林＞森林、草原＞稀树草原＞高山植被.该地区植被NPP的变化主要受气温和降水量变化的作用.
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