【摘 要】
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为了提高信息安全风险评价的准确性,提出一种基于灰色关联和神经网络的信息安全风险评价模型.首先建立信息安全风险评价指标体系,然后采用灰色联法分析评价指标之间的关联度,
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
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为了提高信息安全风险评价的准确性,提出一种基于灰色关联和神经网络的信息安全风险评价模型.首先建立信息安全风险评价指标体系,然后采用灰色联法分析评价指标之间的关联度,删除冗余评价指标,最后采用RBF神经网络建立信息安全风险评价模型,并对某企业信息系统的信息安全风险进行了评价.结果表明,该模型可以有效地去除一些冗余评价指标,大幅度降低了RBF神经网络的输入向量数,提高了信息安全风险评价的效率,获得较对比模型更高的信息安全风险评价精度.
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