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提出了一种改进隐马尔可夫模型（HMM）的方法,即把遗传算法应用到Baum-Welch算法B值的优化当中,解决了Baum-Welch算法容易陷入局部最优解的缺点,得到了全局最优解,提高了语音识别系统的识别率。
用遗传算法改进HMM的语音识别算法
【摘 要】
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提出了一种改进隐马尔可夫模型（HMM）的方法,即把遗传算法应用到Baum-Welch算法B值的优化当中,解决了Baum-Welch算法容易陷入局部最优解的缺点,得到了全局最优解,提高了语音识别
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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科技创新与生产力
【发表日期】
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2011年6期
【基金项目】
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山西省国际科技合作计划项目（2008081026）
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