【摘 要】
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提出一种基于混合模糊Petri网（hybrid fuzzy Petrinets，HFPN）的电力系统故障暂态信号识别新方法。该方法将小波变换特征提取、模糊逻辑和模糊Petri网相结合构成混合模糊Petri网，
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提出一种基于混合模糊Petri网（hybrid fuzzy Petrinets，HFPN）的电力系统故障暂态信号识别新方法。该方法将小波变换特征提取、模糊逻辑和模糊Petri网相结合构成混合模糊Petri网，有效解决了单一的模糊Petri网无法识别故障暂态信号的缺陷，也改善了原有识别方法推理过程不容易被人理解的不足。对故障发生后1／4个周期内的三相电流和零序电流，应用小波变换提取小波能量，再经过模糊推理系统得到模糊值作为特征量，最后应用模糊Petri网进行识别。大量PSCAD／EMTDC仿真试验结果表明：该故障识别方法能快速准确地识别各类故障暂态信号，识别速度快，并且以概率的形式给出发生各种故障的可能性；基于HFPN的图形化表示方法清晰直观，不受故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响，对噪声信号和不同线路都具有较好的适应性。
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