【摘 要】
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能量迹的对齐问题是影响侧信道分析成功率的关键因素之一,频域侧信道分析能够有效解决能量迹在时域内的对齐问题,但由于频域内一个点对应着时域内多个点,频域侧信道分析通常
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能量迹的对齐问题是影响侧信道分析成功率的关键因素之一,频域侧信道分析能够有效解决能量迹在时域内的对齐问题,但由于频域内一个点对应着时域内多个点,频域侧信道分析通常需要比时域侧信道分析更多的能量迹条数。为了减少频域侧信道分析所需能量迹条数,提出基于聚类的密码芯片频域侧信道分析方法,通过机器学习中的聚类算法分离出有效信号频率后,再进行侧信道分析,从而减少所需能量迹条数。实验表明,所提方法能够在不同程度上减少频域侧信道分析所需能量迹条数。
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